반응형 오블완21 머신러닝과 딥러닝의 차이점과 활용 사례 🌐 머신러닝과 딥러닝의 차이점과 활용 사례🌟 들어가며오늘날 인공지능(AI) 기술은 여러 산업에서 빠르게 확산되고 있으며, 이 중 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 AI의 핵심 기술로 꼽힙니다. 두 기술은 공통적으로 데이터를 활용해 예측과 분류 작업을 수행하지만, 학습 방식이나 데이터 처리 방식에서 차이가 있습니다. 이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점과 함께 실제 활용 사례를 통해 두 기술이 어떻게 사용되는지 살펴보겠습니다.📚 본론💡 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터에서 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 예측이나 결정을 내리는 기술입니다. 주로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등.. 2024. 11. 9. AI 리터러시란? 초보자를 위한 이해하기 쉬운 가이드 ✨ AI 리터러시란? 초보자를 위한 이해하기 쉬운 가이드🌟 들어가며현대 사회에서 인공지능(AI)은 빠르게 우리의 일상에 스며들고 있습니다. 검색 엔진부터 스마트폰의 음성 인식 기능, 그리고 추천 알고리즘까지 AI는 매일 우리와 함께하고 있죠. 그러나 막상 ‘AI가 무엇인지 설명해 달라’라는 질문을 받으면 선뜻 답하기 어려운 경우가 많습니다. 이것이 바로 AI 리터러시(AI Literacy)가 필요한 이유입니다. 이번 글에서는 AI 리터러시란 무엇인지, 그리고 왜 이 시대에 중요한지 알아보겠습니다.📚 본론💡 AI 리터러시란 무엇인가요?AI 리터러시는 인공지능 기술을 이해하고 활용하는 능력을 말합니다. 마치 디지털 리터러시가 컴퓨터나 인터넷에 대한 이해와 활용 능력을 포함하는 것처럼, AI 리터러시는 .. 2024. 11. 8. AI 저작권 문제와 향후 과제: 생성형 AI와 저작권 논란 🔍 AI 저작권 문제와 향후 과제: 생성형 AI와 저작권 논란🌟 들어가며디지털 콘텐츠의 가치는 날로 높아지고 있습니다. 여기에 AI 기술이 더해지면서, 인간의 창작물뿐 아니라 AI가 생성한 콘텐츠에 대한 저작권 문제가 중요한 화두로 떠오르고 있습니다. 그러나 많은 분들이 AI 생성물에 대한 저작권이 불분명하다는 것을 알고 계실까요? 이번 글에서는 AI의 학습 데이터 사용부터 생성물의 저작권 문제까지, 주요 쟁점과 해결 방안을 자세히 살펴보겠습니다.📚 본론💡 AI 학습 데이터와 저작권: 공정 사용인가, 침해인가?AI 모델이 뛰어난 성능을 발휘하기 위해서는 방대한 데이터 학습이 필수적입니다. 이때 많은 AI 시스템이 웹상의 이미지나 문서를 무단으로 수집하는 경우가 빈번합니다. 이러한 데이터는 종종 저.. 2024. 11. 7. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
